Em outubro de 2020, o Escritório de Patentes e Marcas dos Estados Unidos (USPTO) divulgou um relatório intitulado “Public Views on Artificial Intelligence and Intellectual Property Policy.” [1] sobre o uso da inteligência artificial (IA) para acelerar uma ampla gama de ferramentas do USPTO2. Em 18 de março de 2021, Drew Hirshfeld, desempenhando as funções de Subsecretário de Comércio para o IP e Diretor do USPTO, enfatizou que a “integração de tecnologias de IA em ferramentas de próxima geração oferece uma oportunidade empolgante de melhorar a qualidade e eficiência de exame de patente e marca registrada. ”[2] Ele apontou para os seguintes esforços relacionados à IA do USPTO: empregar IA para realizar uma classificação automática de patentes;[3] empregar IA para encaminhar automaticamente os pedidos de patentes para os examinadores "certos"; [4] empregando IA para aprimorar as ferramentas de pesquisa da técnica anterior; [5] e empregando IA para gerar automaticamente modelos de ações de escritório.
Neste artigo, os autores Malgorzata (Gosia) A. Kulczycka, Ph.D., Brian D. Hickman apresentam seus pontos de vista sobre como os titulares de patentes poderiam se beneficiar das ferramentas baseadas em IA do USPTO implantadas em vários processos do USPTO.
Ferramentas de classificação:
A ferramenta de autoclassificação do USPTO aproveita um modelo de aprendizado de máquina para classificar documentos de patentes usando o sistema Cooperative Patent Classification (CPC ).[6] A ferramenta de classificação de patentes do USPTO atribui o assunto reivindicado em pedidos de patente aos símbolos CPC correspondentes. A ferramenta também é configurada para sugira símbolos de CPC adicionais para o assunto reivindicado identificado para facilitar um refinamento adicional dos símbolos de CPC sugeridos a serem usados pelos mecanismos de pesquisa do USPTO. Os benefícios que os patenteadores podem obter do uso de IA do USPTO para classificar patentes incluem uma redução das taxas do USPTO que os requerentes de patentes precisam pagar. Qualquer redução das taxas do USPTO seria um resultado dos custos reduzidos do USPTO quando as patentes são classificadas automaticamente, em vez de manualmente.
Escolher o examinador certo
O USPTO está explorando o uso da tecnologia de IA para garantir que os pedidos de patentes sejam encaminhados aos examinadores que estão mais familiarizados com as tecnologias correspondentes.[7] Da perspectiva do USPTO, esse esforço visa reduzir os custos de encaminhamento de pedidos de patente (que atualmente é realizado manualmente) e para melhorar a eficiência do exame do pedido de patente. Um dos benefícios que os patenteadores obterão da ferramenta baseada em IA do USPTO para rotear pedidos de patentes é uma redução do custo de processamento do aplicativo. Especificamente, se a ferramenta de roteamento com base em IA for bem-sucedida no encaminhamento de pedidos de patente para examinadores que estão familiarizados com a tecnologia correspondente, menos tempo precisará ser gasto (a) explicando invenções aos examinadores e (b) respondendo a rejeições que são resultado de um mal-entendido da invenção ou da técnica anterior relevante. Idealmente, o requerente da patente poderia economizar tempo e custo de pelo menos um ciclo de acusação durante o qual o titular da patente teria que explicar a invenção ao examinador.
Prévia de buscas por anterioridades
O USPTO tem considerado compromissos com a academia e a indústria para ajudar o USPTO a identificar ferramentas de pesquisa avançada de patentes.[8] O sistema do USPTO utilizará modelos de patente de IA de classe mundial e será configurado para capturar automaticamente os dados de feedback dos examinadores do USPTO para produzir melhorias adicionais ao anterior pesquisas de arte ao longo do tempo. Uma versão beta da nova ferramenta de IA foi lançada em março de 2020. Ela permite pesquisas federadas em patentes, publicações, literatura não patenteada, imagens e similares. Espera-se também que essas ferramentas segmentem informações com eficácia, recuperem os resultados mais relevantes - não apenas mais resultados, recuperem os resultados de um corpus mais amplo de dados e recuperem os resultados de forma rápida e eficiente. Uma das soluções propostas é um novo assistente cognitivo chamado "U" ou "Unity", que aproveita a IA e o aprendizado de máquina para aumentar as ferramentas de patentes existentes. O assistente U destina-se a permitir que os examinadores conduzam, por meio de um único clique , pesquisas complexas em várias coleções de documentos e imagens, e para obter os resultados organizados de acordo com vários critérios e níveis de relevância. Ter a técnica anterior mais relevante citada desde o início do processo tende a reduzir o número de ciclos de processo, reduzir o número de Pedidos de Exame Contínuo (RCEs), potencialmente eliminar a necessidade de recursos e semelhantes. Isso é especialmente importante, uma vez que os requerentes de patentes gostariam de obter patentes de alta qualidade rapidamente e a um custo razoável.
Geração de modelos de relatórios
O USPTO está testando novas ferramentas e técnicas baseadas em IA para gerar modelos para ações de escritório.[9] Essas ferramentas, incluindo ferramentas de automação de processos robóticos (RPA), podem ser configuradas para preencher automaticamente os modelos e, assim, economizar o tempo e as sobras dos examinadores os Examinadores de alguns dos enfadonhos aspectos burocráticos da elaboração das ações de escritório. Como esperado, a qualidade de tais ferramentas pode ser medida pela qualidade dos modelos de ação do escritório e quanto tempo o uso de tais modelos economiza para os examinadores. Em alguns aspectos, as ferramentas automatizadas para geração de modelos para ações de escritório podem ser avaliadas como as ferramentas para geração de modelos para respostas às ações de escritório. Existem muitas ferramentas automatizadas disponíveis para gerar modelos para respostas a ações de escritório. Exemplos de tais ferramentas incluem ClaimMasterTM [10], PatentOptimizerTM [11], PatentBotsTM [12] e semelhantes. As ferramentas permitem gerar shells das respostas e, assim, reduzir o tempo e o custo de preparação dos templates de resposta. No entanto, a diferença entre as ferramentas de modelo de resposta e as ferramentas de modelo de ação de escritório é que as ferramentas de modelo de resposta copiam automaticamente os cabeçalhos e rejeições das ações de escritório correspondentes, enquanto as ferramentas de modelo de ação de escritório exigem os Examinadores para fornecer os cabeçalhos e rejeições para os modelos. Consequentemente, as ferramentas de modelo de ação de escritório podem ser menos automatizadas (e, portanto, mais onerosas), mais sujeitas a erros e mais difíceis de implementar do que as ferramentas de modelo de resposta. Com relação à automatização do processo de geração de modelos de ações de escritório, os patenteadores se beneficiarão de tais ferramentas se as ferramentas fornecerem referências precisas aos parágrafos / trechos correspondentes das referências citadas nas quais os Examinadores se baseiam ao rejeitar as limitações individuais das reivindicações. Embora isso possa ser difícil de implementar, se bem implementado, as funcionalidades seriam de fato benéficas para os requerentes de patentes.
[2] https://content.govdelivery.com/accounts/USPTO/bulletins/2c7af12
[3] https://www.uspto.gov/blog/director/entry/artificial-intelligence-tools
[5] https://www.uspto.gov/blog/director/entry/artificial-intelligence-tools
[6] https://www.uspto.gov/blog/director/entry/artificial-intelligence-tools
[8] https://www.uspto.gov/ip-policy/economic-research/publications/featured-ip-infographic
[10] https://www.patentclaimmaster.com/automation.html
[11] https://www.lexisnexis.com/en-us/products/patent-optimizer-for-legal.page
[12] https://www.patentbots.com/
[13] Using artificial intelligence to route patent applications through a patent examination pipeline Hickman Becker Bingham Ledesma LLP, www.lexology.com 30/04/2021
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