Recursos de IA no USPTO

 AI’s Impact on Patent Examination: A Forward-Looking Perspective www.leology.com John A. Morrissett, Scott Bergeson and Aaron E. Johnston 29/09/2025

Ações mais rápidas do escritório, aprimoramento das buscas de arte anterior e uma aplicação mais consistente da lei — esses serão marcos do futuro da análise de patentes no Escritório de Patentes e Marcas dos EUA (USPTO) devido ao aumento do uso da inteligência artificial (IA). [1] Os requerentes e profissionais de patentes enfrentam um desafio sem precedentes que pode mudar significativamente a estratégia de processamento no futuro.

Embora atualmente tenha como objetivo ampliar as ferramentas disponíveis para examinadores de patentes, o USPTO está desenvolvendo sistemas de IA mais avançados para ajudar os examinadores a lidar com o crescimento dos pedidos de patentes e a complexidade das invenções modernas. [2] Nos últimos anos, o USPTO introduziu várias ferramentas para auxiliar na classificação e na busca de arte anterior. [3] Especificamente, a ferramenta de IA de Busca do USPTO inclui a Busca por Similaridade, que permite aos examinadores localizar documentos semelhantes a um pedido de patente utilizando algoritmos de IA para filtrar milhões de patentes e publicações nacionais e estrangeiras. [4] Recentemente, o USPTO também lançou o DesignVision, uma ferramenta de busca baseada em imagens que permite aos examinadores de patentes buscar designs visualmente semelhantes em mais de 80 bancos de dados globais usando entradas de imagem, o que melhora a identificação de arte anterior relevante para patentes de design. [5] O USPTO também está desenvolvendo o SCOUT, uma plataforma de IA generativa projetada para auxiliar examinadores com tarefas analíticas e de redação, incluindo revisão de documentos recebidos, sugestão de correções e navegação pelo Manual de Procedimento de Exame de Patentes (MPEP). [6]

Como resultado, o USPTO está preparando o terreno para mudanças significativas na forma como a tramitação de patentes se desenrola. Solicitantes e profissionais de patentes devem considerar estratégias novas e em evolução para superar o exame de patentes aprimorado por IA, especialmente adotando uma abordagem proativa ao redigir novos pedidos. Este artigo extrapola os impactos da IA nos processos de exame de patentes em várias categorias críticas.

Rejeições de Arte Anterior sob 35 USC Seção 102 e Seção 103

https://www.uspto.gov/sites/default/files/documents/USPTO-HOUR-AI-June-17.pdf 

Tradicionalmente, os examinadores eram limitados pelo tempo e pelas limitações das estratégias de busca baseadas em palavras-chave, podendo perder referências relevantes ou depender de múltiplas referências para suportar rejeições de evidência quando outras referências poderiam estar mais corretas. Com o desenvolvimento de ferramentas de IA, os examinadores podem acessar um conjunto mais amplo e relevante de arte prévia, levando a rejeições potencialmente mais robustas de novidade (Seção 102) e obviedade (Seção 103). A capacidade de identificar rapidamente referências altamente semelhantes significa que os examinadores terão mais tempo para desenvolver seus argumentos, e os candidatos podem enfrentar obstáculos mais significativos para superar rejeições. No futuro, a IA pode ser capaz de sugerir múltiplas combinações lógicas de referências, potencialmente reduzindo o número de referências necessárias para sustentar uma rejeição. Isso pode tornar as rejeições da Seção 103 mais difíceis de refutar, pois as combinações podem depender de menos referências e estar mais alinhadas com a invenção alegada.

Assim, à medida que a IA melhora a qualidade das combinações de arte anterior, os profissionais de patentes podem focar cada vez mais seus argumentos em atacar a justificativa para combinar referências, em vez de contestar as características das referências. Essa mudança pode resultar em argumentos com raciocínio jurídico e técnico mais complexo, como seguir uma análise de Graham mais abrangente (por exemplo, uma maior dependência de considerações secundárias). [7] Os argumentos podem ainda focar em analisar o funcionamento da técnica anterior e considerar se as modificações propostas são realmente possíveis ou se alteram os princípios fundamentais de como uma referência da técnica anterior funciona (por exemplo, se a modificação da técnica torna a técnica anterior inoperável para seu propósito pretendido ou se altera um princípio de funcionamento). [8] Isso também destaca a crescente necessidade de os profissionais realizarem pesquisas detalhadas de arte anterior antes de redigir as solicitações e de adaptar proativamente os rascunhos para enfatizar quaisquer pontos novos no cenário da arte anterior.

Rejeições de Patenteabilidade sob a Seção 101 do artigo 35 da USC

A elegibilidade para assuntos sob a Seção 101 há muito tempo é uma área difícil de navegar, especialmente para invenções financeiras e relacionadas a software. As ferramentas do USPTO baseadas em IA têm a oportunidade de trazer maior consistência e previsibilidade a essas rejeições. Especificamente, modelos de IA treinados com milhares de decisões da Seção 101 podem ajudar os examinadores a aplicar os critérios de elegibilidade de forma mais consistente. Ao fornecer orientações aprimoradas aos examinadores, as ferramentas de IA podem reduzir a variabilidade nas rejeições da Seção 101 e melhorar os resultados para os candidatos.

Assim, os profissionais podem se beneficiar ao focar argumentos em semelhanças com exemplos conhecidos do USPTO[9] e casos relevantes, já que a análise de IA pode reconhecer mais facilmente semelhanças com elementos aprovados conhecidos, como aplicações práticas conhecidas ou semelhantes (no Passo 2A, critério 2). [10] No entanto, por outro lado, os profissionais podem ter maior dificuldade em superar a Seção 101 por meio de argumentos mais originais, já que ferramentas de análise de IA podem não compreender a nuance de argumentos mais individualizados. O uso de ferramentas de IA também aumenta a importância de ter em mente a Seção 101 ao redigir especificações de patente, por exemplo, caracterizando antecipadamente as tecnologias sob a luz adequada e apresentando melhorias técnicas com detalhes suficientes. [11]

Objeções de Reivindicação e Rejeições da Seção 112 da USC 35

A ferramenta SCOUT do USPTO atualmente tem capacidade para identificar possíveis questões relacionadas à Seção 112. [12] À medida que os modelos de IA avançam, problemas de sinalização relacionados ao suporte a reivindicações, habilitação e indefinição ocorrerão com maior precisão, potencialmente levando a rejeições mais frequentes e detalhadas da Seção 112. Os examinadores podem conseguir identificar de forma mais rotineira alegações vagas ou não fundamentadas, levando os candidatos a fornecer divulgações mais claras e robustas. A análise automatizada das solicitações pode revelar objeções formais e inconsistências que, de outra forma, poderiam ser ignoradas, simplificando o processo de exame e melhorando a qualidade das patentes. Assim como na Seção 101, durante a fase de redação da solicitação, os profissionais devem considerar fornecer suporte não apenas para as reivindicações atuais, mas também para quaisquer futuras solicitações previstas, como continuações.

O programa Scout é uma ferramenta de inteligência artificial utilizada pelo USPTO (Escritório de Patentes e Marcas dos EUA) para auxiliar os examinadores de patentes em suas tarefas. Aqui estão algumas informações sobre o Scout baseadas em discussões no Reddit:

Funcionalidades e Benefícios

• ⁠Busca de Similaridade: Permite aos examinadores encontrar documentos semelhantes aos pedidos de patente em análise. "A busca por similaridade e o 'mais parecido com isso' foram desenvolvidos a partir desse contrato."

• ⁠Recomendações de Documentos: Sugere documentos relevantes com base no conteúdo do pedido de patente. "Tem também 'Mais como este documento'. É um botão no visualizador de documentos que dá uma lista de documentos parecidos."

• ⁠Identificação de Problemas: Ajuda a identificar problemas comuns em pedidos de patente, como questões de clareza e suporte técnico. "Eles têm verificadores do segundo parágrafo 112 online."

Desenvolvimento e Implementação

• ⁠Contrato com a Accenture: O USPTO firmou um contrato de US$ 75 milhões com a Accenture para desenvolver e implementar ferramentas de IA, incluindo o Scout. "A Accenture tinha o contrato que produziu a busca por similaridade e coisas do tipo."

• ⁠Integração com Google: A ferramenta utiliza algoritmos do Google para melhorar a busca e recomendação de documentos. "O contrato era com a Accenture, mas usava/usa os algoritmos do Google."

Recepção e Críticas

• ⁠Eficiência Questionável: Alguns examinadores acreditam que as ferramentas de IA não são tão úteis quanto poderiam ser. "Na minha opinião, eles estão focando na área errada. Busca/mapeamento é algo que a IA simplesmente não consegue fazer."

• ⁠Substituição de Examinadores: Há preocupações de que a IA possa eventualmente substituir os examinadores humanos. "Squires/Lutnick no final das contas querem substituir os Examinadores por IA."

Outros Impactos

A integração da IA também deve acelerar o ritmo da análise de patentes. Ao automatizar tarefas rotineiras e aumentar a eficiência da busca, os examinadores podem processar as aplicações mais rapidamente, potencialmente reduzindo a independência. Com futuras ferramentas baseadas em IA auxiliando na elaboração de ações do escritório e na análise de aplicações, os examinadores poderão emitir respostas mais rapidamente. À medida que a eficiência dos exames melhora, o USPTO pode conseguir resolver seu longo acúmulo de inscrições, beneficiando os candidatos. [13] Além disso, à medida que o exame de patentes ocorre mais rapidamente, pode resultar em menos atrasos devido ao USPTO. Assim, isso pode levar a menos casos recebendo ajuste de prazo de patente (PTA), e o valor concedido aos casos pode ser reduzido.

A prática pós-final também pode se tornar mais proveitosa com o uso da IA, pois os examinadores podem precisar de menos tempo para determinar se as emendas propostas de reivindicação superam a técnica. Da mesma forma, a prática em entrevistas também pode se tornar mais benéfica, pois os examinadores podem avaliar mais rapidamente, por meio de uma busca rápida por IA, se as emendas propostas de reivindicações superarem a arte. Isso também pode melhorar a velocidade do exame.

Um Futuro de Patentes Mais Fortes

O uso crescente da IA capacitará os examinadores com ferramentas avançadas de busca e análise, proporcionando buscas mais fortes e detalhadas, fortalecendo possíveis rejeições e proporcionando exames mais consistentes. Como resultado, candidatos e profissionais precisarão adaptar preventivamente suas estratégias para lidar com rejeições mais fortes e sofisticadas, e devem considerar o potencial futuro das ferramentas de IA do USPTO ao elaborar as inscrições. No fim das contas, o uso da IA provavelmente resultará em patentes mais rigorosamente avaliadas, melhor apoiadas e menos vulneráveis a desafios pós-concessão.