terça-feira, 24 de maio de 2022

Decisões CGREC TBR3265/17

 Eletrônica - Atividade Inventiva

TBR3265/17 O pedido refere-se a método de determinação do enlace de sensores no interior de poços de petróleo utilizando algoritmos genéticos e Redes Neurais Artificiais, para determinação da solução de parâmetros físicos de projeto com a maior eficiência energética possível e determinação de incertezas por meio de propagação usando, em paralelo, a técnica de Monte Carlo. O método proposto permite determinar a distribuição de sensores em um poço de qualquer profundidade com qualquer fluido de preenchimento trazendo um elevado grau de automatização na análise e projeto do enlace de sensores. Embora em D1 não tenha sido utilizada uma Rede Neural para simulação e avaliação do par indivíduo-ambiente, o referido documento sugere, a utilização de uma rede neural. D1 descreve a aplicação das técnicas Monte Carlo a algoritmos genéticos no cálculo de radio enlaces para transmissão de dados ao longo de poços de petróleo. O documento faz referência às redes neurais como uma possibilidade de aplicação ao problema em questão dentro de um espectro mais amplo de soluções que envolvem técnicas de apoio à decisão entre as quais algoritmos genéticos e lógica nebulosa. Esta possibilidade de combinação da técnica de Monte Carlo com redes neurais já presente em D1 embora não desenvolvida com maior profundidade no dito documento, aparece mais claramente em D3 em que na análise de riscos de poços de petróleo é empregado o modelo de Monte Carlo e um modelo analítico de simulação do reservatório determinado por uma rede neural. A requerente alega que D3 e D4 não tratam do problema de simulação de enlaces eletromagnéticos no interior de poços de petróleo, mas da simulação de escoamento de fluidos em reservatórios de óleo e gás. Tratam-se de problemas distintos e não relacionados de modo que o técnico no assunto em engenharia de poços não tem, em geral, compreensão de engenharia de reservatórios e vice versa. De fato, tratam-se de problemas distintos que envolvem uma solução por redes neurais distintas, porém, ambos estão dentro da mesma área tecnológica de técnicas de simulação em poços de petróleo. Ademais a sugestão do uso de redes neurais, já está presente D1, ainda que de fato pouco detalhada, colocada apenas como uma opção de pesquisas futuras. Na medida em D3 e D4 promovem estava abordagem híbrida, ainda que para problemas distintos ao descrito na patente, evidencia-se falta de atividade inventiva.

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